Travancore Analytics: 가상 현실로 지게차 교육 향상하기

트라반코르 애널리틱스와 가상 지게차: Unity 활용 사례

트라반코르 애널리틱스는 맞춤형 디지털 솔루션을 만드는 데 15년의 경험을 가진 선도적인 소프트웨어 개발 회사입니다. 그들이 가상 지게차를 위해 설계한 몰입형 교육 프로그램은 유니티의 기능을 활용하여 중장비 운전자를 위한 교육 결과를 크게 개선합니다. 여기에서 입증된 바와 같습니다:

결과

• 학습자 참여도 및 만족도 20% 증가
• 교육 기간 75% 단축
• 연간 사고 관련 비용의 상당한 감소

혁신적인 교육 프로그램이 어떻게 만들어졌는지 더 알아보려면 계속 읽어보세요.

최고의 솔루션을 찾는 것

중장비 운전자를 교육할 때 안전과 위험 완화가 중심에 있습니다. 가상 지게차는 미국에 본사를 두고 있으며, 지게차와 고소작업대의 올바른 사용을 위한 교육을 전문으로 합니다. 탁월함을 추구하는 과정에서 가상 지게차는 더 안전하고 효율적인 교육 접근 방식의 필요성을 인식했습니다.

전통적인 지게차 교육은 일반적으로 실제 환경에서 장비를 사용하는 것을 포함하며, 학습자와 강사 모두에게 상당한 안전 위험을 초래할 수 있습니다. 교육 세션 중에 지게차를 조작하는 경험이 부족한 운전자는 사고에 취약하여 부상, 재산 피해 및 운영 중단을 초래할 수 있습니다. 또한, 비싼 지게차 기계의 손상은 상당한 재정적 영향을 미칩니다. 이 사건들은 물리적 환경에서 실제 장비에 의존하는 전통적인 교육 방법과 관련된 많은 위험을 강조합니다.

Virtual Forklift는 처음에 제3자 가상 교육 솔루션을 채택했지만, 빠르게 그들의 필요를 충족하지 못한다는 것을 깨달았습니다. 이 솔루션은 눈에 띄는 앨리어싱 및 기타 그래픽 품질 문제를 표시했으며, 여기에는 톱니 모양의 가장자리, 픽셀화, 텍스처 흐림 및 일관되지 않은 렌더링이 포함되어, 거칠고 비현실적인 비주얼이 생성되어 교육생의 경험에 부정적인 영향을 미쳤습니다.

또한 성능 문제와 초당 프레임(fps) 감소로 인한 멀미에 대한 우려도 있었습니다. 전반적으로, 애플리케이션의 복잡성으로 인해 사용자 친화적인 교육 경험을 제공하는 것이 도전적이었습니다.

Travancore Analytics의 맞춤형 가상 현실 교육

더 나은 솔루션의 필요성을 인식한 Virtual Forklift는 그들의 특정 요구에 맞춘 맞춤형 포크리프트 교육 애플리케이션을 의뢰했습니다. 그들은 Unity에 능숙한 Travancore Analytics의 전담 확장 현실(XR) 팀과 협력했습니다.

Travancore Analytics는 HTC Vive 헤드셋을 위한 포괄적인 포크리프트 솔루션을 개발하여 이전 애플리케이션의 단점을 해결하고 교육 경험을 향상시키기 위한 개선 사항을 도입했습니다.

새로운 솔루션에서는 교육생들이 자신의 기술 수준에 맞춘 다양한 포크리프트 운전 시나리오에 몰입할 수 있어, 적극적인 참여와 효과적인 학습을 보장합니다. 또한, 이 애플리케이션은 관리자가 기관, 사용자 권한 및 교육생 데이터를 쉽게 관리할 수 있는 사용자 친화적인 포털을 제공합니다.

VR 포크리프트 시뮬레이터에서는 강사와 학습자가 공유 창고 공간에서 만날 수 있습니다. 이 솔루션은 실시간 협업을 촉진하며, 여러 사용자가 동일한 세션 동안 플랫폼에 참여할 수 있는 기능을 제공하여 역동적인 교육 환경을 만듭니다. 음성 채팅 기능 및 프레젠테이션 공유 옵션과 같은 추가 기능은 교육 경험을 더욱 향상시킵니다.

더 읽기 Travancore Analytics가 만든 Virtual Forklift 교육 프로그램에 대해.

주요 Unity 기능

고급 교육 솔루션은 강사와 학습자가 가상 창고 공간 내에서 실시간으로 협력할 수 있게 합니다. 이를 구축하기 위해, Travancore Analytics는 다음의 Unity 기능을 활용했습니다:

• 고해상도 렌더 파이프라인 (HDRP)템플릿은 포크리프트 솔루션의 시뮬레이터 전반의 품질을 향상시켜 시각적 요소를 개선하고 사용자에게 더 매력적으로 만들었습니다. 팀은 실시간 조명을 통합하여 사용자가 실제 창고 환경에서 작업하는 느낌을 주었습니다. 또한, 그들은 다음을 통합했습니다:
  • 부피 조명으로 조명 효과의 사실감을 향상시켰습니다.
  • Shader Graph에서 정점 애니메이션을 통해 시각적 효과를 최적화했습니다.
  • 데칼 렌더를 사용하여 창고 공간의 바닥 표시와 같은 복잡한 세부 사항을 추가하여 포크리프트 장면을 향상시켰습니다. 여기에는 주차 및 팔레트 배치 라인, 바닥 표시 및 맞춤형 브랜드 스티커와 같은 창고 레이아웃 요소의 절차적 생성이 포함되었으며, 런타임에서 새로운 텍스처링이 필요하지 않았습니다.
• 새 입력 시스템은 포크리프트 훈련 솔루션을 위해 개별적으로 설계된 사용자 정의 3D 모델링 컨트롤러의 원활한 통합 및 작동을 용이하게 했습니다.
• NavMesh AI는 원활한 탐색 경험을 보장하는 데 중요한 역할을 했습니다. 팔레트 배치, 팔레트 회수 및 포크리프트 주차를 위한 탐색 경로 제공과 같은 기능을 최적화했습니다. 또한, NavMesh는 창고 환경 내에서 보행자 탐색을 조정하는 데 중요한 역할을 하여 보행자를 비플레이어 캐릭터(NPC)로 취급했습니다. 이로 인해 보행자의 원활한 이동 및 상호작용이 보장되어 시뮬레이션된 환경의 전반적인 사실감에 기여했습니다.
• 포크리프트를 위한 실시간 물리 시뮬레이션을 구현하여 서스펜션 역학, 질량 중심 계산 및 안정성 삼각형의 물리와 같은 중요한 측면에 집중했습니다. 이로 인해 포크리프트의 사실적이고 정확한 동작이 보장되었습니다.
• 프로파일러와 프레임 디버거 도구를 사용하여 성능을 최적화하고 높은 렌더링 부하를 유발하는 렌더링 문제를 식별했습니다. 이 도구들은 팀이 문제 영역을 정확히 찾아내고 효율적으로 해결할 수 있도록 했습니다.
• 어드레서블을 구현하여 가상 환경 내에서 수많은 자산을 효율적으로 관리할 수 있도록 했습니다. 이 간소화된 접근 방식은 자원의 더 나은 조직 및 접근성을 촉진했습니다.
• 자산 번들은 다운로드 가능한 콘텐츠(DLC) 형식을 통해 포크리프트의 기능을 확장했습니다. 이 접근 방식은 사용자가 필요에 따라 경험을 사용자화할 수 있도록 개별 다운로드 옵션을 가능하게 했습니다. 또한, AssetBundles는 향후 모듈에 대한 원활한 업데이트를 가능하게 하여 솔루션이 최신 상태를 유지하고 진화하는 요구에 적응할 수 있도록 했습니다.

개념에서 배포까지 전달

Unity의 올인원 개발 환경은 개념화에서 배포까지 전체 개발 프로세스를 간소화했습니다.

강력한 Unity 생태계는 솔루션에 필요한 다양한 기능을 통합하고 최적화하는 것을 간단하게 만들었습니다. 여기에는 향상된 시각적 품질을 위한 HDRP, 사용자 정의 시각 효과를 위한 Shader Graph, 최적화된 내비게이션 경험을 위한 NavMesh AI, 현실적인 물리 시뮬레이션을 위한 NVIDIA PhysX와 같은 고급 기능이 포함되었습니다.

미리 만들어진 자산, 스크립트 및 플러그인과 같은 다양한 리소스에 대한 접근과 Unity 커뮤니티의 전문 지식도 개발을 가속화하고 도전 과제를 더 빨리 극복하는 데 도움이 되었습니다.

Unity의 크로스 플랫폼 호환성은 다양한 장치에서 원활한 배포에 중요한 역할을 했습니다. 이것은 강사와 학습자에게 접근 옵션을 제공하여 그들이 선호하는 플랫폼에서 교육 프로그램을 실행할 수 있도록 했습니다.

결과

현재 솔루션을 채택하기 전에 Virtual Forklift는 학습자에게 원활한 교육 경험을 제공하기 위해 노력해왔습니다. Travancore 애널리틱스 팀은 Unity의 광범위한 기능을 활용하여 기존 솔루션을 능가하는 솔루션을 만들었습니다.

• 20% 증가 전통적인 교육 방법에 비해 학습자 참여 및 참여도.
• 교육 제공 시간 단축, 하루에서 한두 시간으로, 주목할 만한 효율성 향상을 나타냅니다.
• 교육 관련 사고 감소 및 관련 비용.
• 상당히 더 나은 시각적 품질 제공 및 더 사용자 친화적인 인터페이스. 사용자는 교육 모듈에 몰입하고 최소한의 위험이나 손상으로 스스로 훈련합니다.